别的领域我不太清楚，但是如果你真正从事过边缘计算、模型部署或线上推理系统的工作，你就会知道： 不是所有模型都奔着“更大更强”去才有价值。
相反，像 Qwen3-0.6B 这种“小模型”，才是真正能在实际场景中“跑起来”“用得起”的模型。
我们在 AIBOX-1684XB-32 上部署 Qwen3-0.6B，观察到以下表现：推理速度快、延迟低：典型场景延迟在几十毫秒，适合边缘设备部署； ***占用小：内存带宽压力低，功耗控制出色，支持长时间稳…。
为什么五笔没人用了？
***le推出swift语言后该如何入门IOS开发？
什么是你去了台湾才知道的事？
为什么越来越多的学生感染艾滋病？
能够自己一个人创业的全栈web码农fullstack developer要会哪些技术？
有一双超级大长腿是什么感觉？
颈椎病通过坚持锻炼明明可以长期痊愈，为何有那么多人认为颈椎病好不了，还要花各种钱让自己各种遭罪?
想要看真正的4K***，必须得需要4K的显示屏幕吗？要是不需要的话，是不是哪种屏幕都一样清晰?
graalvm为啥国内没有流行起来，go写起来实在太恶心了，难道任凭go独霸云原生？
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